活动报名：【复旦西部大讲堂第一期】AI在金融风险管理中的应用及挑战丨资讯

AI在金融风险管理中的应用及挑战

陈剑 

2026年足球世界杯直播国际金融学院金融学教授，复旦西部金融研究院常务副院长，信风科技创始人。曾任房利美信用风险总监、房地美风险建模总监，长期深耕人工智能的金融应用、资产证券化、气候金融、养老金融等领域，兼具深厚的学术研究积淀与丰富的国际实务经验。著有《金融大语言模型》《Climate Finance》等专著，在金融科技与AI交叉研究领域具有较高影响力。

在生成式人工智能、大语言模型和智能代理迅速发展的背景下，金融行业正迎来新一轮深刻变革。AI不仅正在重塑数据处理、风险识别、信用分析、欺诈检测和投资决策等关键环节，也对传统金融风险管理模式、业务流程和合规治理提出了新的要求。本次讲座将立足人工智能技术前沿，结合金融行业尤其是风险管理领域的典型应用场景，系统解析AI在金融风控中的方法逻辑、应用价值与现实挑战，帮助听众更全面地理解“AI如何改变金融”，以及“金融机构如何更稳健地拥抱AI”。

主要内容包括但不限于：

智能与人工智能的基础认知系统梳理智能的核心内涵、人工智能的发展逻辑，以及机器学习的主要类型与典型算法应用。

大语言模型的底层原理与技术特征解析大语言模型的本质、结构框架、参数规模、训练机制、注意力机制及其技术边界，帮助理解当前生成式AI的能力来源与局限所在。

金融大语言模型的构建逻辑与典型场景围绕金融行业“结构化数据+非结构化数据”并存的特点，探讨金融大语言模型、向量数据库、金融知识整合等关键问题，并介绍其在情感分析、机器人投顾、欺诈检测、信用风险分析等领域的应用实践。

AI在金融风险管理中的落地路径结合商业房地产金融、资产证券化、REITs等案例，分析AI在风险识别、风险评估、投资分析、资产管理等方面的实际应用价值与赋能方式。

金融AI面临的现实挑战与未来趋势重点探讨技术可靠性、数据质量、业务适配、监管合规、模型风险及伦理治理等问题，展望AI赋能金融风险管理的未来发展方向。

聚焦前沿热点：紧扣人工智能、金融大模型、金融风控等热点议题；

兼具学术与实务：既有理论高度，也有国际金融实务经验支撑；

案例导向鲜明：结合商业地产金融、资产证券化等具体场景展开分析；

启发行业思考：帮助听众理解AI时代金融机构风控体系重塑的关键方向。

本次讲座面向以下群体开放：

银行、证券、基金、保险、资管等金融机构从业人员；

金融科技、风险管理、人工智能等相关领域研究人员；

高校金融、经济、管理、计算机等相关专业师生；

对“AI+金融”交叉应用感兴趣的社会各界人士。

请有意参加者于报名截止日前通过以下方式报名。报名方式：扫描二维码。

本次讲座为公益性学术分享活动，不收取任何费用；

因场地容量有限，如线下参会名额有限，将按报名先后顺序确认；

讲座具体安排如有调整，以后续正式通知为准。

联系人：刘琪婷老师

联系电话：028-86264700

特此通知。

成都市复旦西部国际金融研究院

2026年3月13日